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狂飙205天,百度重构了百度
来源:城市之窗 | 浏览:[5840]2023/10/19 16:37:33    
◎作者 |  那一夫

    过去几十年,人类的最大困扰就是“科技停滞”,直到作为AI现象级产品的ChatGPT的出现。

             

    各种情绪被瞬间引爆,很多人认为又一个“奇点”时刻已经呼之欲出。

             

    然而,当包括谷歌、微软、Meta,以及华为、阿里……等全球巨头纷纷跟进,却没能带来更震撼的体验,热情几个月后就快速散去。

             

    就像互联网曾经遭遇的几次大起大落,人们随即开始讨论AI大泡沫,展望看起来玄妙无比的大模型,何时才能迎来像iPhone开启移动互联时代的一刻。

             

    而现在,这一刻似乎更近了。

             

    10月17日,百度世界2023在北京首钢园举办。当天,李彦宏发布了文心大模型4.0:这是当下中国最强大的大模型,它实现了基础模型的全面升级,综合能力与ChatGPT4.0相比毫不逊色,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著的提升。

             

    除此之外,他还带来了基于文心一言大模型重构的百度搜索、如流、地图、文库、网盘等十余款AI原生应用以及首次发布的原生应用--百度GBI。

             

    如果说之前的大模型主要走的是高举高打的路线,那么百度这一次在努力让它落地。

             

    这其实揭示了全球AI大模型发展的两种观念:

             

    一个以谷歌、OpenAI为代表,希望先拿出接近理想状态的通用解决方案再实现商业应用;另一条路线就是百度当下所展示的,还是引用李彦宏的一句话,他说,“我们即将进入一个AI原生的时代,进入一个人机通过prompt来交互的时代”。

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    这其实也是中国过去四十年一路走来,最熟悉的进化路径。

             

    那么,被给予厚望的AI、大模型这一次能够给中国带来国人所期待的蜕变吗?于中国而言,这会是继二十年前百度搜索问世之后,另一个百度时刻吗?

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    AI大模型落地,可能还得是中国企业

             

    “没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,大模型就是一文不值。”

             

    这其实道出了中国大多数成功企业的心声,所有的技术创新,小到刀头、螺丝,大到AI、云,其最终目的都应该是服务于人类更美好的生活和社会发展。

             

    在这方面,中国学术界、产业界有极为深刻的教训。

         

    国家花了巨额投入搞出的研究,但很多在现实中无法使用,要么被束之高阁,明珠蒙尘,要么毫无实用价值,成了“花瓶”。

             

    论科技研发投入,中国2022年突破3万亿元人民币,在国际上仅次于美国的7132亿美元论每年发表的论文数,申请的专利,中国也早已名列前茅,但在科技成果转化率上,中国和世界先进国家的差距却不是一般的大。

             

    中国人民大学教授沈健曾在《中国科技成果转化率与美国差距有多大,问题在哪里?》一文中推算过,中美两国的科技成果转化率数值分别为6%和50%。这还是没有考虑技术在应用中实际创造的效益的差距。

             

    在互联网时代,重技术落地,不仅给中国经济带来了连年高速增长,更是第一次催生了能够与世界科技巨头比肩的中国科技公司,其代表就是百度等科技公司。

             

    现在到了AI时代,轮到AI原生应用来大显身手了。

             

    因为,在当前的国际大环境之下,原来的产业格局、企业面临的环境均发生了变化。

             

    科技公司所承担的角色和责任也在发生变化,中国实体经济需要新的基础设施,需要新的“技术引擎”。

    

    就像入世的时候,我们都知道要想富先修路,之后,是4G、5G通讯技术,在不远的将来,新基础设施一定是大模型,是那些低成本、高效的人工智能开发平台。

             

    更有意思的是,百度在中国继大模型研发上占得先机之后,偏偏又是百度通过10月17日的百度世界2023向世人表明,百度在AI原生应用上再次占得先机。

             

    AI大模型带来的智能涌现,意味着属于AI原生应用的繁荣时代即将到来。

             

    中国企业有机会再次证明企业强,则国家强。

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    企业强,国家强

    

    产业竞争,我们的对手最不担心的恐怕是,我们亦步亦趋地淘汰庞大的1.0和2.0的企业,用较长的时间段把其中的一部分升级到3.0到4.0。

    

    它们最担心的一幕恐怕是,中国那些怎么看都只属于1.0时代的工人,在2.0时代的厂房中,操纵着3.0时代的设备,生产着它们急需的产品。

    

    这样的场景,眼下总体不多,但也并不稀缺。

    

    比如在今天的东莞,制造重镇,你就能看到穿着人字拖、T恤衫,可能仅有中学学历的工人,在外表绝对称不上现代的乡镇街道工厂里,在中控台调试程序,控制着在国外往往被放置在无尘实验室内的3D打印设备,完成来自发达国家时间紧任务重的产品订单。

    

    如今,伴随着百度世界2023对大模型的“祛魅”,我们或许对前面的场景再加上一句,用Prompt指挥着基于文心一言4.0AI原生应用,自动完成生产。

             

    中国制造,很善于创造这样的魔幻场面。

             

    而且,这样的场景已经不再只存在于明天,而是随时可能出现在今天,或者说,我们可以随时从移动互联世界,进入AI世界。

    

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    得益于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力的全面提升——

             

    比如你熟悉的那个百度文库,过去最多是第二块大容量硬盘,现在则已经进化成了AI创作助理,它能够自动做总结、写文案,精准定位到视频某一帧,在几秒钟之内总结完成1小时视频内容,从中提炼金句和要点;文库更是能基于10亿素材库,自动写稿和做PPT,成为“生产力工具”。

             

    在百度世界2023现场,李彦宏展示了文心一言如何在短短几分钟内,根据一张长安汽车的素材图,生成了背景为春天、富有生机的景色,同时有飞驰感的一组广告海报,强调数智座舱、浮光设计、品质驾乘的五条广告文案,以及一条数字人的口播营销视频。

             

    这一能力存在于多个原生应用,包括文库、地图、搜索、AIGC创意平台擎舵……

             

    他让搜索不再只呈现出一堆链接,而是直接生成文字、图片、动态图表等多模态的答案。

    

    它让百度地图不再只是导航,它进化成了AI出行向导,不但能记住你的喜好,如果你要出差,配合办公平台如流,它还能实现“一键差旅”,包括帮你制订行程,对比天气、路况给出建议,调用几千个服务接口,在成本、舒适、性价比之间预先做出权衡,对相关的事项的会议和讨论,一秒钟划重点,对信息智能分类;甚至给出差旅拜访对象的背景资料和谈话参考。

             

    而且,这些功能的实现只需要你对电脑或手机简单讲出要做什么,术语叫Prompt,一句或者两句包含“两级菜单”的简单指令就足够,它能自动结合前后语境,去听懂你的每一句话,哪怕语义模糊。

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    百度的AI大模型原生应用不只专注于终端应用,还包括鼓励企业调用文心一言基础大模型二次开发适配各自应用场景的产业大模型的千帆再开发平台,针对深度学习、产业行业衍生应用直接调用、微调的飞桨产业平台。

             

    从2023年5月推出文心一言,再到现在十多款AI原生应用落地,百度几乎所有的产品基于AI大模型被重构,这个亮相有点惊艳。

             

    很多时候,尤其是技术、原生应用大爆发的时代,企业竞争不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼,比竞争对手更快决策,很可能你就能赢。

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    这一次,中国有机会赢

             

    我们注定不会是AI原生时代的原住民,但我们欢迎百度这条鲶鱼的出现,重新搅动人们的热情,拓展想象的空间,激发更多人做出更惊艳的AI原生应用。

             

    就像iPhone时刻吧?苹果手机当年喊出的口号是,只要你拿起来开始使用,你就再也舍不得放下。

             

    结果,这样的一部手机真正让移动互联进入普通人的生活。

             

    这一刻值得记住。它很可能让普通人、普通企业成为“AI社会公民”。

             

    让我们来看一组数据:

             

    百度世界2023召开前一个星期,关注AI原生应用的就超过1000万;

             

    百度灵境插件平台,就是针对那些想要方便快捷使用大模型能力,但又对企业数据私密性有要求,需求也不那么复杂的中小开发者,提供的一种AI原生应用能力。上线仅一个月,入驻申请就已经有2.7万,覆盖法律咨询、脑图制作、外语口语练习等20多个领域;

             

    至于已经成为中国最大、最开放的百度智能云千帆大模型平台,不仅有42个主流大模型入驻,已经有17000家企业在这里开发产业大模型和解决方案,覆盖了各行各业近500个场景;

             

    ……

             

    过去,AI大模型是只有大厂才能玩得起的玩具。

             

    事实也的确如此,训练大模型,是要积聚成百上千台装备高端GPU芯片的机器,成本就不说了,还要考虑各种不同品牌芯片的兼容性,机器的运行稳定性,训练过程中任何一块芯片,一台机器的故障都会拖累整个训练任务,光是这个训练就足以众多企业望而却步。

             

    而现在伴随着百度让AI落地,中国所拥有的全世界最全、最多样、最复杂的应用场景,顿时又有了新的用武之地。

             

    比如,基于百度智能云千帆平台上提供的智能算力服务,面壁智能、知乎、好未来、地平线……以更加稳定、高效和经济的方式训练和管理自己的行业大模型。

             

    对于希望基于现有大模型进行二次开发的企业,比如中国邮政储蓄银行、度小满、金山办公、河北高速集团在内的诸多行业头部客户,可以通过千帆平台提供的工具链服务开发出贴合业务需求的专属大模型。百度智能云还推出了“千帆AI原生应用开发工作台”,将开发大模型应用的常见模式、工具、流程,沉淀成一个工作台,帮助开发者聚焦在自身业务,而无需为开发过程牵扯多余精力。

    

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    AI原生应有,大有大的玩法,小有小的门道。

             

    百度这一次真得是手把手要教会所有有需求的企业、个人,实现AI应用、开发速成。这个感觉,很有当年PC操作系统从Dos到Windows,那种傻瓜式的操作体验。

             

    或许正是有这样的底气,一个月前百度智能云宣布升级工业解决方案开物,一开口就是要实现从“产线智能”到“企业智能”再到“产业链智能“的一揽子方案。

             

      百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾分析说,

    

      在深耕工业领域的这几年,我们发现,很多工业企业在推进智能化升级时,面临着场景定制化开发成本高、使用门槛高的问题。

    

   尤其是在中国占据绝大多数的中小企业。

             

    中国数字化、数字融合喊了这么多年,但有研究显示,中国约40%的中小企业数字化处于起步阶段,约50%处于实施阶段,仅有不足10%进入深化阶段。

             

    现在随着17日百度世界上的10余款AI原生应用的发布,中小企业大踏步迈进AI应用大时代,似乎已经触手可及。

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    “后天”已提前到来

             

    当李彦宏从北大跑到美国学计算机,他和马斯克一样很快就迷上了当时还只是新兴学科的人工智能。

             

    就连他的教授都在劝他,学这个没用,可能连工作都找不到。

             

    谁能想到三十年弹指一挥,AI成了最热门的专业,全世界顶尖科技公司都在四处抢人,为了防止人才跑到竞争对手那里去,他们还在学校就被标定了远高于正常溢价的身价,谷歌最高开出了300万美元的年薪。

             

    百度世界2023讲述了最新的动向, AI技术的积淀,注定了底层技术研究与落地应用将成为AI未来十年新的主题。

             

    “大量AI原生应用将不断涌现,数字技术与实体经济将深度融合……大模型正成为新型工业化的重要推动力。”李彦宏说。正如百度世界2023的主题是“生成未来”,在演讲结尾,李彦宏宣布,我们即将进入一个AI原生的时代,进入一个人机通过Prompt来交互的时代。

             

    今天地球上的人,没有谁是AI时代的原住民。也许只有极少部分研发者比大众早走了几步,更多的人还停留在PC时代、移动时代,并不知不觉地被它们塑造着我们的思维习惯与行动逻辑。

             

    而这一次的百度世界大会会告诉你,技术会自己在应用中找到自己的方向,要避免被OUT,你必须跟上它。

             

    发布文心大模型4.0、讲解大模型四大核心能力、展示数十款百度的AI原生应用——都证明了一件事:百度已经抢得了AI原生时代的先机。

             

    当其他企业注意到大模型的时候,百度已经构建了中国最成熟的基础大模型文心一言,当其它企业还在卷大模型的时候,百度已经在卷大模型的应用。

             

    蛰伏了十多年的百度,让我们在全球最前沿博弈的竞技场中站住了自己的位置。

             

    让中国2亿多家企业,4000多万制造企业,从未距离通向AI应用的自由之门如此之近。

    

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